데이터 라벨러 전망1 데이터 라벨러 작업 방법과 전망 데이터 라벨러란? 데이터 라벨러는 주어진 데이터에 라벨이나 태그를 부여하는 작업을 수행하는 역할을 말합니다. 이 작업은 주로 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 훈련시키기 위해 필요하며, 모델이 데이터를 이해하고 패턴을 학습할 수 있도록 데이터를 구성하는 과정 중 하나입니다. 데이터 라벨러는 다양한 형태의 데이터에 대한 라벨링을 수행할 수 있습니다. 예를 들면 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 등 다양한 데이터 형식이 있습니다. 각 데이터 형식에 따라 특화된 라벨링 도구와 기술을 사용할 수 있습니다. 데이터 라벨러는 데이터의 품질과 모델의 성능에 직접적인 영향을 미치는 중요한 역할을 합니다. 따라서 신뢰성 있고 정확한 라벨링이 필요합니다. 데이터 라벨러는 종종 라벨링 도구와 협력하여 효율적으로 작업을 수행합니다.. 2023. 11. 27. 이전 1 다음